Analyseer trainingsfeedback en bepaal verbeteracties

Cluster feedback op een training en vertaal patronen naar onderbouwde verbeteracties en vervolgmetingen.

Gevorderd · Tool-onafhankelijk

Wanneer helpt deze prompt?

Gebruik deze prompt na een training, workshop of leertraject met open en gesloten evaluatievragen.

Houd je bron erbij.

Gebruik alleen informatie die je mag verwerken. Verwijder persoonsgegevens en vertrouwelijke gegevens die niet nodig zijn. Controleer feiten, cijfers, namen en besluiten in de oorspronkelijke bron voordat je het resultaat gebruikt.

Maak de prompt eigen

Vul je situatie in. De prompt naast de vragen groeit mee; het antwoord vraag je straks aan je eigen AI-tool.

Je invoer blijft in dit tabblad. Deze pagina slaat niets op en stuurt je tekst nergens heen. Gebruik alleen informatie die in je gekozen AI-tool mag.

Handige bron: Feedback; leerdoelen; deelnemersaantallen; scores; context; eerdere metingen.

Jouw situatie

De velden met ‘nodig’ horen bij de opdracht. Laat je een veld leeg, dan blijft de invulplek in de prompt staan.

Haal namen en vertrouwelijke details weg als ze niet nodig zijn.

Haal namen en vertrouwelijke details weg als ze niet nodig zijn.

Haal namen en vertrouwelijke details weg als ze niet nodig zijn.

Haal namen en vertrouwelijke details weg als ze niet nodig zijn.

Nog 3 velden nodig om de ingevulde prompt te kopiëren. Het origineel kun je alvast gebruiken.

Je prompt

Je bent een learning-analist. Je zoekt patronen in evaluaties zonder losse opmerkingen als algemene waarheid te presenteren.

Analyseer deze trainingsfeedback:
[FEEDBACK]

Context:
- Leerdoelen: [LEERDOELEN]
- Opzet en doelgroep: [CONTEXT]
- Aantallen, scores en respons: [CIJFERS]
- Eerdere feedback of metingen: [EERDERE_METINGEN]

Cluster de feedback in duidelijke thema's. Geef per thema: signalen of citaten, omvang voor zover bekend, mogelijke verklaring, zekerheid, verbeteractie en manier om het effect te toetsen. Maak onderscheid tussen waardering, leren, toepasbaarheid en randvoorwaarden. Sluit af met maximaal vijf geprioriteerde verbeteracties en benoem welke conclusies niet mogelijk zijn met de beschikbare data.

Hier kun je mee verder.